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先進モビリティ機械学習エンジニア
求人企業名:トヨタ自動車株式会社
情報確認日:2024/11/21
年収 | 590万円〜1570万円 |
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勤務地 | 東京都千代田区 在宅勤務が可能な職種です。 在宅勤務とオフィス勤務を柔軟に組み合わせた生産性重視の働き方を取り入れています。 |
職務内容 | 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN(Controller Area Network)データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。 ※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。 【やりがい】 同社が保有する様々な車両データ(CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等)と機械学習を組み合わせて、新しいモビリティサービス実現のための研究開発に関わることができます。加えて、実サービスとしてリリースされた後の運用ログを活用したモデルの改善にも関わることができます。 オープンな社外コミュニティでの活動や、研究開発で開発したソフトウェアをオープンソースソフトウェアとして公開することも可能です。 論文執筆や学会発表も推奨しており、AAAI、ACCV、IEEE ITSC等での採択実績があります。 |
必要な経験・資格 | 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有 ■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること 【歓迎要件】 ■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験 ■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験 ■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 ■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験 ■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 ■ビジネスレベルの英会話 ■プロジェクトまたはチームリードの経験 |
雇用条件 |
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福利厚生 | 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など |
教育・研修制度 | OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります。 |
企業情報 | 【概要・特徴】 東証プライム上場、世界最大級の完成車メーカー。グループ全体で、国内外に関係会社564社、32万人以上の従業員を擁しています。ダイハツと日野を傘下におさめており、SUBARU、マツダ、スズキと提携を行っています。2017年度の国内シェアは47%とトップ、世界シェアは3位を獲得。グループ全体で1,000万台以上の販売台数を記録しています。 【開発体制】 国内だけでなく、アジア、欧州、北米の各地に開発拠点を設け、先進的な技術の研究・開発を推進しています。近年、AIの研究・開発の拠点として、米国に子会社「TOYOTA RESEARCH INSTITUTE,INC.」を設立。AIやロボティクスに携わる技術者を集め、内製化を図っています。また、2016年の組織改正に伴い「先進技術開発」、「パワートレイン」、「コネクティッド」の3バーチャルカンパニーを新設。従来よりも組織を小型化し、意思決定や研究開発のスピードの向上につなげる考えです。 【福利厚生】 ライフスタイルやライフステージに応じて福利厚生メニューを自身で選択できる制度「選択型福利厚生制度(ウェルチョイス)」を設けています。そのほか、全国に200カ所以上の保養所や、約3万人が収容できる総合グラウンド、サッカー場、テニスコート、ジャグジー付屋内プール、スポーツジムなどのスポーツ施設を充実させ、働きやすい環境づくりに取り組んでいます。 |
お問い合わせ番号 | 387742 |
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