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データ・AIプラットフォーム開発エンジニア
求人企業名：日本精工株式会社
情報確認日：2024/11/15
| 年収 | 415万円〜800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市鵠沼神明1-5-50 |
| 職務内容 | ■状態監視・設備診断システムに搭載されるAI・機械学習のモデル・アルゴリズム開発、システム化を担当頂きます。 【具体的には】 同社は2020年に買収したブリュエル・ケアー・バイブロ社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。同社が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 【仕事の魅力】 同グループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は35，000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10，000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めていて、環境問題、SDGsに直結するテーマでもあります。また、欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境です。 |
| 必要な経験・資格 | 【必須要件】※下記いずれか必須 ・PythonやTensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの 主要な機械学習フレームワークを使用した実務経験 ・大規模データセットの処理と分析に関する経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの AI関連技術に関する専門知識 ※社会人実務経験はなお歓迎ですが、学生時代での研究やプライベートでの開発の経験も可 【歓迎要件】 ・機械系メーカまたはプロセス加工系事業者での業務経験 ・状態監視および設備診断に関する知識や経験 ・状態監視および設備診断に関する製品開発の経験 ・AWSなどのクラウドサービスを扱う知識や経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEICスコア530以上） |
| 雇用条件 |
|
| 福利厚生 | 寮・社宅（選択した場合、住宅手当は支給対象外）、財形貯蓄・社員持株会制度、保養所、災害見舞金、運動施設（施設の内容は事業所により異なります）、退職金（別途、確定拠出年金、個人拠出年金制度あり）、再雇用希望登録制度（65歳迄） |
| 企業情報 | 【概要・特徴】 創業100年以上の日系自動車部品メーカー。日本で初めてベアリングの生産を開始したパイオニアで、ベアリングのシェアは国内1位、世界3位です。世界最小クラス・外径2ミリの超極小径から外径6メートル・重さ15トンの大型サイズまで20万種類以上のベアリングを製造しており、車載用ベアリングは国内外のほぼ全ての完成車メーカーへの納入実績があります。産業機器向けでは、ボールねじは世界1位、リニアガイドは世界3位のシェアです。 【技術力】 「トライボロジー」、「材料技術」、「解析技術」、「メカトロ技術」の4つのコアテクノロジーを技術基盤としています。同社が提供するベアリング内部のボール「転動体」は、表面の凹凸の高低差が8nm以下の精度を実現しています。また、自動車の最重要部品の一つ「ハブユニット軸受」では、「トライボロジー」の研究に基づいて独自開発された「耐水グリース」を活用し、従来の1.7倍の寿命延長を実現しています。 【魅力】 同社の主力製品であるベアリングは「産業のコメ」と言われており、自動化が進む各産業や電動化が進む自動車業界において需要が増えており、将来性・安定性を見込むことができます。 働き方についても、平均残業時間は10.6時間、年休消化率92.7%、フレックス制など、ライフスタイルに合わせての就業が可能です。平均勤続年数は16.2年と長く働ける環境です。 |
| おすすめポイント | 2016年に創立100周年を迎え、次の100年に向けて新たな進化に向け事業を行なっています。10年後を一つの目安として、NSKビジョン「あたらしい動きをつくる」を掲げています。人材育成においても、ダイバーシティ＆インクルージョンに加え、次世代経営層のあるべき姿の定義と計画的な育成を強化するため増員を図っています。 |
| お問い合わせ番号 | 368267 |
Motor-FanTECHキャリアは自動車業界に特化した国内外企業の求人情報を掲載しています。 ※オートモーティブ・ジョブズは、(株)クイックが運営しています。
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