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機械学習環境の構築<パートナーロボット研究開発>
求人企業名:トヨタ自動車株式会社
情報確認日:2024/11/21
年収 | 590万円〜900万円 |
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勤務地 | 愛知県豊田市 職場上司が認めた場合、在宅勤務可。 必要性に応じて開発現場に在社。 |
職務内容 | 人が移動する潜在的な目的は自分の知らない世界・人に出会うことであり、それはすべての人が等しく持っている権利であると考えています。誰かが何かに挑戦したいと思っている時に課題がある場合、その課題に真正面から取り組むこと、具体的には人共生ロボット技術で課題を取り除き、人々の可能性を最大限にすることが同組織の使命となります。 人と触れ合う環境で物理的な支援を行うロボットを実現すべく、同部署ではロボットの研究・開発から試作・評価・実証までを行う仕事です。 【具体的には】 人環境で活用できるロボットを提案するために、高知能化、高速化したうえで、安全性を確保するハードウェアを検討しており、小型化、軽量化した新機構、新素材をつかったハードウェアを試行錯誤することと、それをより巧みに、より人にやさしくする技術を研究・開発する仕事です。 【やりがい】 ・同社研究センターは、様々な分野の研究開発だけなく、ロボットの製造も自部署で対応しています。また、独自の情報インフラ環境も保持しているため、システム開発だけでなく、ネットワーク管理、セキュリティ対策など様々な業務に携わることができ、幅広い知識やスキルを身につけることができます。 ・センター内に導入する情報インフラは比較的規模が小さいため、システム全体を見通せることが可能です。そのため自分の関わったことが、ダイレクトにわかるので、やりがいを感じることができます。 ・自動車の技術開発・製造を直接担当する事はありませんが、研究センターの研究成果を、開発・製造現場をはじめとする同社関連事業へ応用し貢献することができます。 |
必要な経験・資格 | 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 - MLOps環境構築経験 - 学習ごとに適したGPU選定のできるスキル - 機械学習ライブラリ(Pytorch/TensorFlowなど)の利用経験(2年以上) - 日本語でのコミュニケーション能力 - 研究成果(論文など)があれば応募時に添付 【歓迎要件】 - 機械学習実験管理,モデル管理ツールの利用経験(SageMaker,MLflow,Weights & Biases,DVCなど) - DevOps環境構築経験 - ロボットに関する研究開発経験 - Python及びC++の豊富なプログラミング経験 - オープンソースプロジェクトへの貢献 - 英語でのコミュニケーション能力 - Linux環境でのソフトウェア開発の経験 |
雇用条件 |
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福利厚生 | 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など |
教育・研修制度 | OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります。 |
企業情報 | 【概要・特徴】 東証プライム上場、世界最大級の完成車メーカー。グループ全体で、国内外に関係会社564社、32万人以上の従業員を擁しています。ダイハツと日野を傘下におさめており、SUBARU、マツダ、スズキと提携を行っています。2017年度の国内シェアは47%とトップ、世界シェアは3位を獲得。グループ全体で1,000万台以上の販売台数を記録しています。 【開発体制】 国内だけでなく、アジア、欧州、北米の各地に開発拠点を設け、先進的な技術の研究・開発を推進しています。近年、AIの研究・開発の拠点として、米国に子会社「TOYOTA RESEARCH INSTITUTE,INC.」を設立。AIやロボティクスに携わる技術者を集め、内製化を図っています。また、2016年の組織改正に伴い「先進技術開発」、「パワートレイン」、「コネクティッド」の3バーチャルカンパニーを新設。従来よりも組織を小型化し、意思決定や研究開発のスピードの向上につなげる考えです。 【福利厚生】 ライフスタイルやライフステージに応じて福利厚生メニューを自身で選択できる制度「選択型福利厚生制度(ウェルチョイス)」を設けています。そのほか、全国に200カ所以上の保養所や、約3万人が収容できる総合グラウンド、サッカー場、テニスコート、ジャグジー付屋内プール、スポーツジムなどのスポーツ施設を充実させ、働きやすい環境づくりに取り組んでいます。 |
お問い合わせ番号 | 380029 |
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