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データサイエンティスト(データ分析、データのビジネス活用)

求人企業名:ダイハツ工業株式会社

情報確認日:2024/02/21

年収 400万円〜800万円
勤務地 兵庫県伊丹市,東京都中央区
職務内容 ■同社にてAIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。
【具体的には】
・業務データのAIまたはBIを活用した分析
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画
・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

【部署の役割】
社内にある全ての膨大なデータをあらゆる角度から分析し、事業の意思決定を行い、会社のデジタル活用を伴走、支援しています。
また、データとAIの民主化を実現するために様々な取り組みをしています。(例えば、スマートファクトリー、デジタルマーケティングなど)

【仕事の進め方】
各事業部の課題に対して、2~3名でチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、伴走型で取り組んでいます。
自動車メーカーだからこそ、多くのテーマがありデータも自ら取得できるため、多くの事例作りを通じて成長することができます。
ビジョン、ミッション、バリューがあり、活動方針のもと各担当が自ら考えて、事例作りを行います。
また、オンボーディングや育成方針に沿ってデータサイエンティストが成長できる環境も整っています。
職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」働きやすい環境を整えています。
必要な経験・資格 【必須要件】下記いづれかのご経験をお持ちの方
・企業または大学、研究機関などでのデータ分析経験3年以上
・データ分析、データ加工のプログラミングスキル(Python, R, SQLなど)
・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

【歓迎要件】
・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験
・事業会社でのオープンイノベーション推進経験
・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験
・TOEICテストスコア550点以上
・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格
・Kaggle Competitions Expert 以上の方
・ブロックチェーン、3DCG(メタバース)に関する活用研究やアプリケーション開発に関わったご経験
雇用条件
  • 雇用形態: 正社員
  • 転勤の有無: 場合により有
  • 就業時間: 8:45〜17:30
  • 給与形態: 月給制
福利厚生 寮・社宅、財形貯蓄、保養所、診療所、自動車・住宅購入資金貸付制度、共済会 他
教育・研修制度 自己啓発研修(語学、ビジネススキル等)、自動車知識
企業情報 【概要・特徴】
創立100年以上の日系完成車メーカー。国内自動車メーカーで最も長い歴史をもち、軽自動車と総排気量1,000cc以下の小型車を主力としています。国内の軽自動車比率は37.1%、3台に1台が軽自動車というなか、16年連続で軽自動車販売シェア第1位を獲得しています。2021年の軽自動車販売台数は54万台。軽自動車販売の車種数は12車種となっています(2022年度現在)。

【技術力】
軽自動車業界でいち早く、交通事故低減の為の自動車予防安全装置に取り組み、2012年に軽自動車で初の衝突回避システム「スマートアシスト」を開発・搭載。2015年にはスマートアシストII、スマートアシストIIIでは新たに小型ステレオカメラを搭載し進化させています。また、低燃費・低価格という軽自動車の本質を追求し、「e:Sテクノロジー(Energy Saving Technology)」技術を開発。従来通りのガソリン車でありながら、エネルギー効率を極限まで高める事で、低燃費・低価格を実現しています。

【グローバル展開】
インドネシアとマレーシアに子会社を置き、グローバルに事業を展開。インドネシアでは、OEM供給を含む生産台数は約45万台であり、生産シェアトップメーカーとして事業を推進しています。マレーシアでは、政府と同社の共同出資である国民車メーカー「プロドゥア」の販売シェアは16年連続トップとなっています(2006年〜2021年)。
おすすめポイント 自動運転システムに力を入れており、その中でも軽自動車に搭載できるような大きさ等を重視して開発をしています。また完成車メーカーの中でも裁量権を持った開発を行える環境である為、これまでの技術を活かしていきやすい企業です。
お問い合わせ番号 317738

Motor-FanTECHキャリアは自動車業界に特化した国内外企業の求人情報を掲載しています。 ※オートモーティブ・ジョブズは、(株)クイックが運営しています。

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