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サービスにおける次世代パーソナライゼーションの基礎研究
求人企業名:トヨタ自動車株式会社
情報確認日:2024/11/14
年収 | 590万円〜900万円 |
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勤務地 | 愛知県豊田市 職場上司が認めた場合、在宅勤務可 現状は2〜3日/週程度在宅勤務している人が多数 出社・在宅をフレキシブルに選択・活用している職場です |
職務内容 | 未来のスマートモビリティ社会では、個人のQuality of Lifeを高めつつ,持続的成長が可能な社会を実現することがますます重要になると考えています。そのカギとなるのは、移動の自由を実現する自動車や人々をアシストするロボットの高度な知能化はもちろんのこと、それを支える実世界・情報インフラが高度に協調するサービスデザイン・社会システムの研究です。 研究対象となるのは、顧客によりパーソナライズされたサービスを提供するために必要な理論体系、特に、人の行動・心理を理解する、また、変容を促す技術群です。大量のデータから新たな知見を発見するデータサイエンスや顧客に有効な商品・体験を推薦するレコメンドアルゴリズム・AIの開発を核にしつつ、データだけでは読み取れない顧客の心理状態や行動原理をモデル化するため心理学・経済学・社会学などと融合させた学際的な研究を行っています。 【具体的には】 開発した技術や知見を社内・グループ会社に技術を発信・提供します。また、研究推進のために大学、研究機関との関わりも深く、共同研究という形で連携したり学術界への課題発信も行います。海外の研究機関とも連携しており、同社の海外拠点(欧州TME、米国TMNA等)と連携し、有力な大学と共同研究を行ったり、海外のトップカンファレンスへの参加、研究発表も行います。 |
必要な経験・資格 | 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・理工系大学院卒(数学系・情報系・物理系などが望ましい)もしくは文系大学院卒(心理学・経済学・社会学) ・博士の学位または同等の経験(査読のある論文誌や国際会議での発表) ・ヒトの振る舞いのモデル化,サービス・社会・経済システムのモデル化、統計解析や機械学習の理論・アルゴリズム構築に関する数理的な専門性と研究経験 ・上記モデルやアルゴリズムの実装、解析などプログラミング技術(Python,C, C++, R,MATLAB等) ・数理科学と心理学・経済学・社会学との融合学際研究に意欲があり、専門領域外との連携も厭わない方 ・国内外の大学等研究機関と連携し、最先端の研究を推進するマネジメント能力 【歓迎要件】 ?・数理科学と心理学・経済学・社会学との融合学際研究の経験がある方 |
雇用条件 |
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福利厚生 | 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など |
教育・研修制度 | OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります。 |
企業情報 | 【概要・特徴】 東証プライム上場、世界最大級の完成車メーカー。グループ全体で、国内外に関係会社564社、32万人以上の従業員を擁しています。ダイハツと日野を傘下におさめており、SUBARU、マツダ、スズキと提携を行っています。2017年度の国内シェアは47%とトップ、世界シェアは3位を獲得。グループ全体で1,000万台以上の販売台数を記録しています。 【開発体制】 国内だけでなく、アジア、欧州、北米の各地に開発拠点を設け、先進的な技術の研究・開発を推進しています。近年、AIの研究・開発の拠点として、米国に子会社「TOYOTA RESEARCH INSTITUTE,INC.」を設立。AIやロボティクスに携わる技術者を集め、内製化を図っています。また、2016年の組織改正に伴い「先進技術開発」、「パワートレイン」、「コネクティッド」の3バーチャルカンパニーを新設。従来よりも組織を小型化し、意思決定や研究開発のスピードの向上につなげる考えです。 【福利厚生】 ライフスタイルやライフステージに応じて福利厚生メニューを自身で選択できる制度「選択型福利厚生制度(ウェルチョイス)」を設けています。そのほか、全国に200カ所以上の保養所や、約3万人が収容できる総合グラウンド、サッカー場、テニスコート、ジャグジー付屋内プール、スポーツジムなどのスポーツ施設を充実させ、働きやすい環境づくりに取り組んでいます。 |
お問い合わせ番号 | 391704 |
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