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データサイエンス・データエンジニア<製造データにおけるAI/機械学習、及び生成AIを用いた分析>
求人企業名:東証プライム上場、軽自動車に強みを持つ完成車メーカー
情報確認日:2024/12/18
年収 | 400万円〜750万円 |
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勤務地 | 静岡県浜松市 本社に配属予定です。 在宅勤務利用状況:業務によって調整可(平均週2回) |
職務内容 | スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。 【具体的には】 ・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全 ・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析 ・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師 ・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ ・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案 ・画像データを用いた品質・性能評価や判別 ・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案 << 入社後の教育体制(立ち上がり支援) >> ・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。 ・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。 ・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。 << キャリアプラン >> ・役職 :主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ・身に着けられる知識・技術 : ‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。 ‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。 ‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。 |
必要な経験・資格 | 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・普通自動車運転免許証(AT限定OK) ・実務経験2年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方 AIを用いたデータ分析(データサイエンス)の実務経験 AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験 【歓迎要件】 ・新しいことや問題への対応などに自ら調査し、実装・解決できるスキル ・Pythonライブラリを使用してデータを分析した経験 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ・AWSサービスとの連携アプリまたはAWSでの開発経験 ・ITパスポート、G検定、データサイエンティスト検定、統計検定などの資格・知識 ・Dockerを用いた環境の構築 ・Docker上で稼働するアプリケーションの開発経験 ・自動車・輸送機器分野での生産技術業務経験 ・自動車・輸送機器分野での生産システムの構築業務経験 【語学力水準】 ・ITツール等の英語マニュアル及びドキュメントやWEB画面の読解・手順作成が必要な場合があります。 ・海外拠点とのWEB会議に参加いただくことがあります。 |
雇用条件 |
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福利厚生 | 寮・社宅(1〜2万円個人負担)、退職金、財形貯蓄、社員持株、保養所 |
教育・研修制度 | 職能別・階層別研修、専門研修、通信教育、語学セミナ−等 |
企業情報 | 【概要・特徴】 東証プライム上場の完成車メーカー。 低燃費・低公害化技術の開発、コンパクトカーの製造に定評があります。 グローバルに事業展開を行っており、海外事業の売り上げは60%を超えています。 【技術動向】 燃費性能向上のための技術開発に注力しています。 特にエンジン開発については自社技術を巧みに扱い、従来困難であったエンジンの出力・トルク・燃費性能の向上を実現しています。 【労働環境】 平均勤続年数は16年以上と長く安定した就業が可能です。 新卒・中途間に昇給/昇格等の待遇差はなく、中途入社の方も働きやすい環境があります。 |
おすすめポイント | 同社は二輪車・四輪車の双方を生産する世界でも数少ないメーカーであり、双方の技術を応用した独自の製品開発を行っています。また、平均勤続年数は16.2年と腰を据えて長く働ける環境が整っており、尚且つ新卒社員と中途入社の昇給/昇格等待遇の差はございません。これ以外にもまだまだ魅力がございますので、まずはお気軽にお問い合わせ下さい。 |
お問い合わせ番号 | 399234 |
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