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データサイエンス・データエンジニア<製造データにおけるAI/機械学習、及び生成AIを用いた分析>

求人企業名:東証プライム上場、軽自動車に強みを持つ完成車メーカー

情報確認日:2024/12/18

年収 400万円〜750万円
勤務地 静岡県浜松市
本社に配属予定です。
在宅勤務利用状況:業務によって調整可(平均週2回)
職務内容 スマートファクトリーに向けて、AI/機械学習、及び生成AIの技術を用いて社内外のデータを分析することで、生産工程のさまざまな業務課題の解決・改善に携わっていただきます。

【具体的には】
・工場内の設備や機械のデータを使った異常検知、予兆保全
・AI/機械学習、及び生成AIを用いたデータ分析
・分析スキル向上のための人財教育の企画、講師
・アプリケーションの作成、管理、エッジ環境へのデプロイ
・製造特徴に沿った要件定義、データ分析、工場への結果説明や方針提案
・画像データを用いた品質・性能評価や判別
・製品計画、工場流動に基づく数値データの統計的分析または最適化の提案

<< 入社後の教育体制(立ち上がり支援) >>
・データ活用チームにて、社員の指導の下、業務を行っていただきます。
・入社時教育にて社内活動のフォローを行います。
・プログラミング教育、AI操作のオンライン講座、E-Learningなど多様な教育を用意しており、必要に応じて受講いただきます。

<< キャリアプラン >>
・役職           :主任や係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。
・身に着けられる知識・技術 :
‐四輪・二輪・船外機の製品に問わず、生産工程の広い知識が身に付きます。
‐人材育成に関する知識、及び教育の講師を遂行する能力が身につきます。
‐データサイエンスだけでなく、IT新技術について挑戦することができ、知識・経験が身に付きます。
必要な経験・資格 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方
・普通自動車運転免許証(AT限定OK)
・実務経験2年以上で下記の求めるスキル・経験のうちいずれかを有している方
AIを用いたデータ分析(データサイエンス)の実務経験
AIやデータ分析を内包したシステム開発の実務経験

【歓迎要件】
・新しいことや問題への対応などに自ら調査し、実装・解決できるスキル
・Pythonライブラリを使用してデータを分析した経験 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
・AWSサービスとの連携アプリまたはAWSでの開発経験
・ITパスポート、G検定、データサイエンティスト検定、統計検定などの資格・知識
・Dockerを用いた環境の構築
・Docker上で稼働するアプリケーションの開発経験
・自動車・輸送機器分野での生産技術業務経験
・自動車・輸送機器分野での生産システムの構築業務経験

【語学力水準】
・ITツール等の英語マニュアル及びドキュメントやWEB画面の読解・手順作成が必要な場合があります。
・海外拠点とのWEB会議に参加いただくことがあります。
雇用条件
  • 雇用形態: 正社員
  • 転勤の有無: 場合により有
  • 就業時間: 8:45〜17:30
  • 給与形態: 月給制
福利厚生 寮・社宅(1〜2万円個人負担)、退職金、財形貯蓄、社員持株、保養所
教育・研修制度 職能別・階層別研修、専門研修、通信教育、語学セミナ−等
企業情報 【概要・特徴】
東証プライム上場の完成車メーカー。
低燃費・低公害化技術の開発、コンパクトカーの製造に定評があります。
グローバルに事業展開を行っており、海外事業の売り上げは60%を超えています。

【技術動向】
燃費性能向上のための技術開発に注力しています。
特にエンジン開発については自社技術を巧みに扱い、従来困難であったエンジンの出力・トルク・燃費性能の向上を実現しています。

【労働環境】
平均勤続年数は16年以上と長く安定した就業が可能です。
新卒・中途間に昇給/昇格等の待遇差はなく、中途入社の方も働きやすい環境があります。
おすすめポイント 同社は二輪車・四輪車の双方を生産する世界でも数少ないメーカーであり、双方の技術を応用した独自の製品開発を行っています。また、平均勤続年数は16.2年と腰を据えて長く働ける環境が整っており、尚且つ新卒社員と中途入社の昇給/昇格等待遇の差はございません。これ以外にもまだまだ魅力がございますので、まずはお気軽にお問い合わせ下さい。
お問い合わせ番号 399234

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